一、.函数是什么
定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可
特性:
1.代码重用
2.保持一致性
3.可扩展性
二、创建
2.1格式
1 def 函数名（参数列表）:2 函数体
2.2命名规则
- 函数名必须以下划线或字母开头，可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号；
- 函数名是区分大小写的。
- 函数名不能是保留字
2.3 形参和实参
形参：形式参数，不是实际存在，是虚拟变量。在定义函数和函数体的时候使用形参，目的是在函数调用时接收实参（实参个数，类型应与实参一一对应）
实参：实际参数，调用函数时传给函数的参数，可以是常量，变量，表达式，函数，传给形参
区别：形参是虚拟的，不占用内存空间，.形参变量只有在被调用时才分配内存单元，实参是一个变量，占用内存空间，数据传送单向，实参传给形参，不能形参传给实参
def action1(n): print ('starting action1...') with open('日志记录','a') as f: f.write('end action%s\n'%n)def action2(n): print ('starting action2...') with open('日志记录','a') as f: f.write('end action%s\n'%n)def action3(n): print ('starting action3...') with open('日志记录','a') as f: f.write('end action%s\n'%n)action1(1)action2(2)action3(3)##***************代码重用def logger(n): with open('日志记录','a') as f: f.write('end action%s\n'%n)def action1(): print ('starting action1...') logger(1)def action2(): print ('starting action2...') logger(2)def action3(): print ('starting action3...') logger(3)action1()action2()action3()##***************可扩展和保持一致##为日志加上时间import timedef logger(n): time_format='%Y-%m-%d %X' time_current=time.strftime(time_format) with open('日志记录','a') as f: f.write('%s end action%s\n'%(time_current,n))def action1(): print ('starting action1...') logger(1)def action2(): print ('starting action2...') logger(2)def action3(): print ('starting action3...') logger(3)action1()action2()action3()函数的特性展示 三、函数的参数
必备参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
3.1必备参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
def f(name,age): print('I am %s,I am %d'%(name,age)) f('Nick',18)f('xiaohong',16)
3.2关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值
def f(name,age): print('I am %s,I am %d'%(name,age)) # f(16,'alvin') #报错f(age=16,name='alvin') 3.3默认参数
调用函数时，缺省参数的值如果没有传入，则被认为是默认值。下例会打印默认的age，如果age没有被传入：
def print_info(name,age,sex='male'): print('Name:%s'%name) print('age:%s'%age) print('Sex:%s'%sex) return print_info('Nick',18)print_info('小红',40,'female') 3.4不定长参数
可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述2种参数不同，声明时不会命名。
# def add(x,y):# return x+y def add(*tuples): sum=0 for v in tuples: sum+=v return sum print(add(1,4,6,9))print(add(1,4,6,9,5))
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。而加(**)的变量名会存放命名的变量参数
def print_info(**kwargs): print(kwargs) for i in kwargs: print('%s:%s'%(i,kwargs[i]))#根据参数可以打印任意相关信息了 return print_info(name='Nick',age=18,sex='female',hobby='girl',nationality='Chinese',ability='Python') def print_info(name,*args,**kwargs):#def print_info(name,**kwargs,*args):报错 print('Name:%s'%name) print('args:',args) print('kwargs:',kwargs) return print_info('nick',18,hobby='girl',nationality='Chinese',ability='Python')# print_info(hobby='girl','alex',18,nationality='Chinese',ability='Python') #报错#print_info('Nick',hobby='girl',18,nationality='Chinese',ability='Python') #报错 还可以这样传参：
def f(*args): print(args) f(*[1,2,5]) def f(**kargs): print(kargs) f(**{ 'name':'nick'}) 高阶函数是至少满足下列一个条件的函数:
- 接受一个或多个函数作为输入
- 输出一个函数
def add(x,y,f): return f(x) + f(y) res = add(3,-6,abs)print(res)###############def foo(): x=3 def bar(): return x return bar
四、返回值
要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回
注意:
- 函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
- 如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
- return多个对象，解释器会把这多个对象组装成一个元组作为一个一个整体结果输出。
def add(*args): Sum=0 for i in args: Sum+=i print(Sum) # return Sumb=add(1,2)print(b)
结果:3
None
def add(*args): Sum=0 for i in args: Sum+=i # print(Sum) return Sumb=add(1,2)print(b)
结果:3
五、作用域
python中的作用域分4种情况：
- L：local，局部作用域，即函数中定义的变量；
- E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的；
- G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量；
- B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。 搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。